什么是思维链

它是什么

不问「答案是多少」，而是要求「先写出步骤，再给答案」。

模型把中间推导写出来后，多步任务的正确率通常上升，错误也更容易定位。

两种用法

• 零样本：加一句「一步一步地想」，简单但效果有限。
• 少样本：在示例里写出完整推导过程，效果更稳。

什么时候有用

• 数学、逻辑、多步计算。
• 需要权衡多个条件的判断。
• 需要人复核过程的场景。

什么时候反而有害

• 简单的抽取、分类：多写步骤只会增加成本与出错面。
• 对延迟敏感：推理过程会拉长输出。
• 需要严格 JSON：推理文本会破坏格式，除非把推理和结果分成两个字段。

三个常见误解

• 「写出来的推理就是模型真实的计算过程」：不一定，它可能是在事后编一个合理的故事。
• 「思维链能保证答案正确」：不能，推导中途错了，结论照样错。
• 「所有模型都受益」：小模型上收益不明显，甚至变差。

延伸阅读

• 提示词的基本结构：什么是提示词
• 把推理训练进模型：什么是推理模型
• 原始论文：Chain-of-Thought 导读