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PackyCode 是一家可靠高效的 API 中转服务商，提供 Claude Code、Codex、Gemini 等多种服务的中转。 PackyCode 大约是24年底25年初开始活跃, 是国内比较早针对Claude Code进行优化的供应商. 这个站点与开源社区互动比较频繁, 站长在x上也非常活跃, 客服响应比较快. 随着发展, 这个站已经是很多中转站的上游供应商.
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Fable 5
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Opus 4.8
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Opus 4.7
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Sonnet 5
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GPT 5.6 Sol
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GLM 5.2
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GPT Image 2
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Opus 4.6
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Current public prices are shown by model and channel. Token prices use CNY per 1M tokens unless another billing unit is shown.
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cc | claude-fable-5 | 输入 ¥25 / 输出 ¥125 / 缓存 ¥2.5 / 写入 ¥31.25 | 0% | — | — | — |
| claude-officially | claude-fable-5 | 输入 ¥70 / 输出 ¥350 / 缓存 ¥7 / 写入 ¥87.5 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cc-sale | claude-opus-4-8 | 输入 ¥4 / 输出 ¥20 / 缓存 ¥0.4 / 写入 ¥5 | 0% | — | — | — |
| cc | claude-opus-4-8 | 输入 ¥12.5 / 输出 ¥62.5 / 缓存 ¥1.25 / 写入 ¥15.63 | 0% | — | — | — |
| cc-expensive | claude-opus-4-8 | 输入 ¥17.5 / 输出 ¥87.5 / 缓存 ¥1.75 / 写入 ¥21.88 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cc-sale | claude-opus-4-7 | 输入 ¥4 / 输出 ¥20 / 缓存 ¥0.4 / 写入 ¥5 | 0% | — | — | — |
| cc | claude-opus-4-7 | 输入 ¥12.5 / 输出 ¥62.5 / 缓存 ¥1.25 / 写入 ¥15.63 | 0% | — | — | — |
| cc-expensive | claude-opus-4-7 | 输入 ¥17.5 / 输出 ¥87.5 / 缓存 ¥1.75 / 写入 ¥21.88 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cc-sale | claude-sonnet-5 | 输入 ¥1.6 / 输出 ¥8 / 缓存 ¥0.16 / 写入 ¥2 | 0% | — | — | — |
| cc | claude-sonnet-5 | 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥6.25 | 0% | — | — | — |
| cc-expensive | claude-sonnet-5 | 输入 ¥7 / 输出 ¥35 / 缓存 ¥0.7 / 写入 ¥8.75 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| codex-sale | gpt-5.6-sol | 输入 ¥2 / 输出 ¥10 / 缓存 ¥0.2 / 写入 ¥2.5 | 0% | — | — | — |
| codex | gpt-5.6-sol | 输入 ¥3.2 / 输出 ¥16 / 缓存 ¥0.32 / 写入 ¥4 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| glm-sale | glm-5.2 | 输入 ¥8 / 输出 ¥28 / 缓存 ¥2 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| zai-officially | glm-5.2 | 输入 ¥8 / 输出 ¥28 / 缓存 ¥2 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| image | gpt-image-2 | ¥0.4 / 次 | - | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| cc-sale | claude-opus-4-6 | 输入 ¥4 / 输出 ¥20 / 缓存 ¥0.4 / 写入 ¥5 | 0% | — | — | — |
| cc | claude-opus-4-6 | 输入 ¥12.5 / 输出 ¥62.5 / 缓存 ¥1.25 / 写入 ¥15.63 | 0% | — | — | — |
| cc-expensive | claude-opus-4-6 | 输入 ¥17.5 / 输出 ¥87.5 / 缓存 ¥1.75 / 写入 ¥21.88 | 0% | — | — | — |
kimi-k3.1-pro 与 kimi-k3.1-pro-highspeed 现已上线 kimi-officially 分组。 kimi-officially 分组倍率为 0.95。 两款模型均支持 /v1/responses 和 /v1/messages 接口。 PackyAPI 团队
为感谢一路同行的老朋友， 10 月 24 日程序员节当天 ，我们在 PackyCode 准备了一只宝箱。 活动时间： 2026 年 10 月 24 日 00:00 至 24:00（北京时间） 活动地址： https://www.packyapi.ai/activities/1024 宝箱金额： 7 月 24 日至 10 月 23 日期间的消费 × 5% ，单人最高 $1024 领取方式： 登录后打开活动页，就能看到自己的宝箱，点「运行」开箱，礼物 即时到账余额 ，可用于全部模型。 活动规则： 1. 每个账号 限领一次 ，活动当天任何时候来领，金额都一样。 2. 10 月 24 日当天的消费不计入 ；退款会从消费中扣除。 3. 活动开始时仍在处理中的异步任务（视频、图片等）不计入。 4. 礼物 不可提现、不可转让 ；发现刷量或作弊的账号，将取消资格并收回礼物。 感谢每一位使用和支持 PackyCode 的朋友，程序员节快乐！ PackyAPI 团队
deepseek-officially 分组 现已支持接入 DeepSeek 独立搜索与抓取接口 ，即日起开放使用。 PackyAPI 团队
muse-spark-1.3 与 muse-wonder-1.0 现已上线， 分组倍率为 3，当前享 4.3 折 支持 Chat Completions、Responses 和 Messages 接口。 PackyAPI 团队
gpt-image-2 相关维护工作已结束，服务现已恢复可用。 PackyAPI 团队
3.5 / 5 from 4 approved reviews
访问全是高峰期，最低必须充值五十，这个谁敢用啊
随意涨价，看中deepseek-v4-flash折扣比较高，充值了50（50元起充），使用一段时间后变成8折了，原来是2.5折。。。。
不错 很稳很好用的经常买，希望多优化一些模型
用的aws-q分组，便宜是真便宜，但是模型检测用了一段时间之后就不知道给路由到什么模型去了
Uptime is the share of recent probes where the service was available; a higher value generally indicates better stability.
Model consistency uses model pass results to show whether the endpoint behaves like the target model.
Pricing and latency come from public monitoring data and are intended for side-by-side gateway comparison.
Data is provided for reference. Third-party gateways may experience outages or balance loss, so test first and add only a small balance when needed.