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title: "Claude Code 接入国内大模型：为什么选 GLM 和通义千问"
description: "先分清工具与模型：Claude Code 是执行层，背后接哪家模型可以换。用网络、费用、中文、合规四个维度判断，再给一份可照着做的实测方法。"
updated: 2026-11-13
canonical: https://docai.cc/learn/chinese-llm-providers-compared/
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## 先分清工具和模型

很多人把「用 Claude Code」和「用 Claude 模型」当成同一件事。实际是两层：装在你电脑上的客户端负责读文件、改文件、执行命令；回答问题的模型在另一端。

能换的是后一层。换完之后，界面、操作习惯、权限提示都不变，变的只是谁在思考。代价也在这里：长项和短板一起换。原来一次能读完的长文档，可能得分段；原来稳定的工具调用，可能要多试几次。

## 换的理由通常有四个

网络能不能稳定连上，决定「能不能用」。海外服务在部分网络环境下会断，国内服务直连省心。

费用。各家计费方式、免费额度、活动规则都在变，别照抄旧文章里的数字。按官网当前价目表，用你自己的月用量算一遍。

中文表达是否合口味。这一点只能自己试。同一段话让两家各改一遍，看哪一版更像你会写出来的。

合规与账号。公司环境常要求境内主体、能开发票、数据不出境；个人用则看注册门槛，比如是否需要实名认证。

还有一条常被忽略：维护成本。换供应商意味着跟着它的版本、限流和条款走，评估时把这些算进去。

## GLM 和通义千问是什么

GLM 来自智谱 AI，技术源头在清华团队，由公司商业化运营。接口形态与 OpenAI 常用格式接近，很多工具改地址和密钥就能接上。中文写作、问答、文档处理是常见用法。

通义千问来自阿里巴巴，接口通过阿里云百炼平台提供。账号、计费、额度在同一控制台，生态绑定较紧。长文档处理是被提到最多的场景。

两家的共同点比差异更重要：都提供兼容接口，都有试用余地，也都给出了接入 Claude Code 的方式。注意后者用的地址通常不是通用兼容接口地址，具体以各家接入文档为准。差别在使用手感，不在能不能用。接口兼容的含义见[OpenAI 兼容](/concepts/openai-compatible/)。

名字里的版本、上下文长度、单价都以官网当页为准。别把教程里的旧参数直接填进配置，报错时先核对这三项。

## 一张对照表

| 看什么 | GLM（智谱 AI） | 通义千问（阿里云） |
|---|---|---|
| 入口 | 智谱开放平台 | 阿里云百炼 |
| 账号 | 手机号注册，个人可直接开 | 阿里云账号，通常要实名 |
| 计费 | 按 token，档位分得细 | 按 token，模型分档 |
| 文档能力 | 够用 | 长文本是主打 |
| 适合谁 | 更在意中文表达 | 更在意用量与云上整合 |

表里写的都是相对印象，不是承诺。模型名、上下文长度、单价随版本调整，填配置前一定回控制台核对当页说明，别用半年前的截图或教程里的旧数字。真正的差别要靠自己的稿子试出来。

## 四个维度排个序

| 维度 | 先问自己什么 |
|---|---|
| 连接 | 当前网络能不能稳定访问 |
| 费用 | 月用量按现价算是多少 |
| 中文 | 同一任务哪家改得更顺 |
| 合规 | 是否需要发票、数据是否可出境 |

按你的场景排序：公司报销先看合规，个人练手先看免费额度，处理长文档先看能否一次读完。四项里有一项不过关，其他三项再好也白搭。

选不出来就做一次实测。定一个固定任务：

> 读这份会议记录，输出五个决议、每项责任人、三处需要追问的模糊表述。不要补充记录里没有的信息。

两家各跑一遍，只看三点：有没有编造、格式是否稳定、你读完要改几处。两轮下来，答案比看十篇评测清楚。别人的评测用的是别人的任务，你用的是自己的稿子。

输入要固定，评分标准也要固定，最好跑两轮以上。只看一次回答，容易把偶然当水平。

## 切换前要接受的三件事

能力有落差。复杂推理、超长上下文、多步工具调用上，各家与顶尖模型仍有距离。日常文档处理够用，硬任务要降低预期。

配置不止一处。地址、密钥、模型名三样要一起对上，少一样就报错。密钥怎么管见 [API Key](/concepts/api-key/)。

随时可以换回去。配置是本地的一份设置，改回来就回到原状，历史对话不受影响。切换后前几天的输出可能不顺手，先按同一批任务对比，再决定留还是换回去。

选定之后，下一步是真正把它配起来。先看 GLM 的完整步骤：[配置 GLM 智谱 AI](/learn/connect-glm-to-claude-code/)。