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DOCAI · 课程 · L1 · 25 分钟

把一份 CSV 变成周报

把表格粘进对话、给一个固定结构、要求标出依据:三件事做完,模型就能稳定产出可核对的周报初稿。

你将学会

  • 能把一份 CSV 或日志整理成结构固定的周报
  • 能用示例把输出格式固定下来
  • 能判断哪些结论必须自己核对

准备材料

一份不超过上下文窗口的 CSV,或者几十行日志。先用什么是上下文窗口估一下长度:太长就先按月切分。

三步

1. 告诉它这是什么

不要只说「帮我总结」。写清:数据是什么、每列什么意思、时间范围、你关心什么。

这是本周的订单表,列为:日期、渠道、订单数、退款数。时间范围 11 月 4 日到 10 日。 我要一份给运营主管看的周报,重点看渠道之间的差异和异常。

2. 给一个固定结构

直接给一份上一期的周报当示例,比描述格式有效——这就是 few-shot。

一、本周概览(3 行以内)
二、分渠道表现(表格:渠道 / 订单 / 退款率 / 环比)
三、异常与可能原因(最多 3 条,每条注明依据哪几行)
四、下周建议(最多 3 条)

3. 要求标出依据

每个数字后面注明来自哪几行;表格里算不出来的,写「数据未提供」,不要推测。

这一步能把编造挡在初稿阶段。格式要更严格时,用结构化输出让程序直接解析。

必须自己核对的部分

  • 算出来的比率:模型可能算错,用表格软件复算一遍。
  • 「原因」类结论:模型只能看到表里的列,看不到表外的事。
  • 所有对外发布的数字:一律回到原始数据。

自测

  1. 为什么给一份上期周报当示例,比写一段格式说明更有效?
  2. 模型在「异常原因」里写了一条你没提供的解释,应该怎么处理?
  3. 如果表格有 20 万行,直接粘进对话会发生什么?

涉及的概念