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各厂商文档入口,以及中文用户最容易踩的那几页

8 条

阿里云百炼文档 ↗

中文 · 部分免费 · L1–L3

国内可直接调用的模型平台文档,中文完整、有免费额度。适合不想处理跨境网络与支付的人。

  1. 1开通百炼后先在控制台创建 API Key,不要用主账号 AK
  2. 2在模型列表里选一个,把模型名复制到你的配置里
  3. 3按「快速开始」发一次请求,确认网络与鉴权都通
  4. 4上线前看计费与限流页,确认免费额度用完后的单价

核验 2026-11-13 · docai 编辑部

Google AI for Developers 文档 ↗

英文 · 部分免费 · L1–L3

Gemini API 的官方入口:模型清单、参数、配额与多模态示例都在这里,注册后可领免费额度试跑。

  1. 1先看 Models 页,确认你要用的模型支持文本、图片还是音视频输入
  2. 2进 API Reference,从最简单的 generateContent 请求抄起
  3. 3额度不够时看 Rate limits 页,确认是 RPM 还是 TPM 撞了
  4. 4多模态任务直接抄 Cookbook 里的示例,比自己拼请求体快

核验 2026-11-13 · docai 编辑部

智谱开放平台文档 ↗

中文 · 部分免费 · L2–L3

GLM 系列模型的接口文档,中文示例齐全,兼容常见 OpenAI 调用格式,适合做国内业务的备选通道。

  1. 1注册后在 API Keys 页创建密钥,按项目分开管理
  2. 2看「HTTP 调用」一节,确认 base URL 与 OpenAI 格式的差异
  3. 3先用非流式请求跑通,再改成流式
  4. 4对照错误码表处理 401 与 429,不要照搬别家的错误码含义

核验 2026-11-13 · docai 编辑部

Anthropic API 文档 ↗

英文 · 免费 · L2–L3

Messages API 的一手说明:请求结构、系统提示、工具调用、流式与错误码,写得比多数二手教程细。

  1. 1先读 Messages API 的请求示例,对照自己的调用改一遍
  2. 2要用工具调用或流式时,直接看对应指南,不要从博客里抄
  3. 3报错先查 Errors 页,401/429/529 的处理方式都写在那

核验 2026-11-13 · docai 编辑部

DeepSeek API 文档 ↗

中文 · 免费 · L2–L2

中文文档,兼容 OpenAI 的调用格式。适合拿它做第一次 API 调用——字段和错误信息都是中文的。

  1. 1先看「首次调用」页,用 curl 跑通一次
  2. 2对照参数表确认 model 名称与 max_tokens 的含义
  3. 3遇到报错先看错误码表,再判断是自己还是服务端

核验 2026-11-13 · docai 编辑部

Hugging Face 文档 ↗

英文 · 免费 · L2–L3

开源模型与工具链的总文档:transformers、datasets、推理端点、量化方案,查具体类和参数最准。

  1. 1按任务找页面(text-generation、embeddings 等),不要从首页乱翻
  2. 2在页面内搜索类名或方法名,直接跳到 API 说明
  3. 3看示例代码时注意版本号,旧教程的函数签名可能已经改了
  4. 4量化、微调这类主题从对应 guide 进,比读源码快

核验 2026-11-13 · docai 编辑部

OpenAI Platform 文档 ↗

英文 · 免费 · L2–L3

接口、参数、错误码的第一手说明。遇到 400 类报错,先在这里把字段对一遍,比搜二手教程快。

  1. 1从左侧导航进 API Reference,找到你实际调用的那个端点
  2. 2对照请求体字段表,检查类型、必填项和取值范围
  3. 3出错时查 Errors 页,错误码与建议处理方式都在那里

核验 2026-11-13 · docai 编辑部

MCP 官方规范 ↗

英文 · 免费 · L3–L4

Model Context Protocol 的一手规范:三端角色、消息格式、工具与资源的定义。接第三方工具前先读这里。

  1. 1先读 Architecture 一页,分清 host、client、server 各负责什么
  2. 2看 Tools 与 Resources 的区别,决定你的能力该暴露成哪一种
  3. 3按 Getting Started 跑一个官方示例 server,确认握手流程
  4. 4做权限设计时回来看 Security 一节,别把本地文件能力直接暴露出去

核验 2026-11-13 · docai 编辑部

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