什么是 MCP

它解决什么

没有统一协议时，每个 AI 应用要接 N 个工具，就要写 N 套适配；每个工具要接 M 个应用，又要写 M 套。

MCP 把这件事变成 M + N：工具实现一次 MCP server，应用实现一次 MCP client。

三个角色

角色	是什么	例子
Host	你用的 AI 应用	编辑器、桌面客户端
Client	Host 里负责连接的部分	通常由 Host 内置
Server	暴露工具/数据的服务	文件系统、数据库、GitHub

一次连接内，server 告诉 client「我有哪些工具、需要什么参数」，模型据此决定调用。

能暴露什么

• 工具（tools）：可执行的动作，比如查库、发请求。
• 资源（resources）：可读取的数据，比如文件、记录。
• 提示（prompts）：预置的提示模板。

三个常见误解

• 「MCP 是模型能力」：不是。它连接的是应用和工具，模型本身不需要支持 MCP。
• 「用了 MCP 就安全」：不是。它只是协议，权限边界仍要靠 server 自己控制。
• 「MCP 只能本地用」：不止。可以是本地进程，也可以是远程服务。

和直接写函数调用的区别

对比	直接集成	MCP
接一个新工具	改代码、发版	配置一个 server
复用	每个应用重写	一次实现，多处可用
控制	完全自定义	受协议约束，换来通用性

延伸阅读

• 谁在循环里做决策：什么是 Agent
• 工具调用的基本形态：什么是工具调用