什么是工具调用

它是什么

你先把可用函数的清单给模型：名字、用途、参数结构。

模型需要时，不直接回答问题，而是返回一个结构化请求：函数名 + 参数。你的程序执行它，把结果发回去，模型再继续。

执行权始终在你的代码里，模型只负责决定调用什么。

一次完整回合

1. 请求里带上工具定义。
2. 模型返回「调用 get_weather，参数 {"city": "上海"}」。
3. 你的程序执行，得到结果。
4. 把结果作为新消息发回。
5. 模型基于结果给出最终回答，或继续调用下一个工具。

什么时候该用

• 需要实时数据：天气、库存、订单状态。
• 需要精确计算：交给代码，不靠模型心算。
• 需要产生副作用：发邮件、建工单——这类必须加人工确认。

不需要时别加：工具定义占上下文，也增加出错面。

三个常见误解

• 「模型会自己执行函数」：不会。它只输出调用意图，执行是你的程序做的。
• 「工具越多越好」：不是。工具越多，选错的概率越高。按场景给最小集合。
• 「参数一定合法」：不保证。执行前要校验，尤其是要写数据的工具。

和相邻概念对比

概念	关系
工具调用	单次的「决定 + 执行 + 回传」机制
Agent	把工具调用放进循环，自主完成多步任务
MCP	把工具接入标准化的协议

延伸阅读

• 多步自主决策：什么是 Agent
• 工具的标准化接入：什么是 MCP