第一次对话：怎么问，怎么判断答得好不好

选一个入口

网页版、桌面客户端、手机 App 都行，先用你手边最顺的那个。

它们的差别主要在「能不能接进你自己的程序」，那是开发者路径的事。现在只需要一个能对话的窗口。

把要求写清楚：四要素

一条能用的提示，通常包含四样东西：

要素	写什么	例子
任务	动词开头，一句话	「把这段会议记录总结成待办」
材料	原文、数据、例子	粘贴会议记录
格式	条数、字段、语言	「3 条，每条带负责人和截止时间」
约束	缺失怎么办、不要什么	「没写的标『待定』，不要补充没提的内容」

对比一下：

• 差：「帮我写个总结。」
• 好：「把下面这段会议记录总结成 3 条待办，每条注明负责人和截止时间；记录里没写的，写『待定』，不要补充没提的内容。材料：……」

区别不在语气，在于每一条要求都能被检查。

判断回答的三个标准

1. 可核对：关键事实能不能自己验证？有没有给出处？
2. 有边界：不确定的地方有没有明说「不确定」，还是全都答得很肯定？
3. 可执行：结论能不能直接拿去用，还是还要你再翻译一遍？

三条里有一条不满足，就不要直接采用。

三个坏习惯

• 一次问五件事：模型会挑好答的答，剩下的悄悄略过。一次一件。
• 只问「对不对」：它会顺着你说。改问「哪里可能错」「有什么反例」。
• 把没核对过的数字直接交出去：数字、日期、引用，永远自己核一遍。

自测

1. 把「帮我写周报」改写成四要素齐全的提示。
2. 模型给了一个很肯定的数字，你用哪两步验证它？
3. 回头看一条你最近收到的回答：它满足三个标准里的哪几条？