让模型读你的文件：先切小，再提问

三种方式

方式	谁负责切分	适合
粘贴进对话框	你	一两页以内的材料
上传附件	平台	单份文档，格式规整
走 API 读取	你的程序	批量、自动化、需要留痕

三种方式的上限是同一个：上下文窗口。窗口按 token 计，不按页数计。

为什么要先切小

两个原因，第二个更常被忽略：

1. 装不下：超过窗口，请求直接被拒绝。
2. 装得下也读不准：材料越长，中间部分越容易被忽略。把 50 页一次塞进去，关键那一段很可能没被认真看。

所以正确顺序是：先定位到相关章节，再只把那一部分放进去。

一个可复用的提问模板

这是一份〈材料类型〉，我要解决〈具体问题〉。 请只根据〈第几节 / 哪几段〉回答，回答时标出依据的原文位置。 材料里找不到答案，就直接说「材料里没有」，不要补充材料外的内容。

三句话分别对应：交代材料、限定范围、规定缺失时怎么办。

三个常见问题

• 太长：先让模型分节摘要，或自己只贴相关章节；不要指望「一次全读完」。
• 答非所问：把问题写在材料前面。模型对开头和结尾更敏感。
• 引用错位：要求它标出原文位置，再自己对照一遍。它给出的页码和引文都可能是编的。

自测

1. 你有一份 40 页的制度文档，要查「报销时限」。先做什么，再问什么？
2. 为什么把问题写在材料前面，效果通常更好？
3. 模型说「根据第 12 页」，你应该怎么验证？