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DOCAI · 知识树 · 知识与检索
向量与存储
Vectors
embedding、相似度、向量库选型。
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概念
02
Embedding(向量化)
把一段文本变成一串数字,让「意思接近」变成「距离接近」。
L3
向量数据库(Vector Database)
存向量、按相似度检索的数据库,RAG 靠它从海量片段里找出最相关的几条。
L3
相邻的分支
回到领域 →
RAG 基础
检索增强的完整链路与最小实现
2 条
切分与索引
按什么切、切多大、重叠多少、元数据怎么留
2 条
检索与重排
关键词、混合检索、rerank、召回评估
2 条
记忆与知识库
长期记忆、结构化知识、更新与遗忘
7 条