Каталог моделей DeepSeek

Это обновление DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября. Улучшены рассуждение, программирование, выполнение агентных задач и понимание изображений.

Описание отсутствует.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp — экспериментальная мультимодальная модель с возможностями работы с изображениями. Она предназначена для программирования и агентных задач.

DeepSeek-V4-Pro заметно улучшает агентные возможности по сравнению с предыдущими поколениями и достигает ведущих результатов среди открытых моделей в оценках агентного программирования. Модель обладает широкими знаниями и конкурентоспособна с ведущими закрытыми моделями в математике, STEM-дисциплинах и задачах по спортивному программированию.

DeepSeek V4 Pro 0813 — это снимок модели с контекстом в миллион токенов. Он поддерживает режимы с рассуждением и без рассуждения.

Официальный выпуск DeepSeek V4 Flash с расширенными агентными возможностями. В него интегрировано спекулятивное декодирование DSpark.

DeepSeek V4 Flash 0423 — это первоначальный снимок DeepSeek V4 Flash для экономичного рассуждения и программирования. Модель поддерживает агентские задачи с миллионом токенов и вызов инструментов.

Первый снимок DeepSeek V4 Pro поддерживает контекст в миллион токенов и режимы с рассуждением и без него. Модель подходит для задач с длинным контекстом, рассуждений и вызова инструментов.

DeepSeek-V4-Flash немного уступает версии Pro по объёму знаний, но показывает сопоставимые способности к рассуждению. Благодаря меньшему числу параметров и активаций модель может обеспечивать более быстрый и экономичный API. В простых агентных задачах она близка к Pro, но отстаёт на более сложных нагрузках.

С высокой точностью извлекает текст из документов, снимков экрана, чеков и естественных сцен.

DeepSeek V3.2 поддерживает режимы мышления и без мышления для гибкого рассуждения в разных задачах. Модель использует разреженное внимание и поддерживает вызов инструментов для приложений, требующих рассуждения и взаимодействия с инструментами.

DeepSeek Chat — это чат-модель для выполнения инструкций, программирования и анализа. Она поддерживает вызов инструментов для решения соответствующих задач.

Модель рассуждений DeepSeek для многоэтапного анализа, математических задач, программирования и вызова инструментов.

Чат-модель DeepSeek для выполнения инструкций, программирования и анализа. Она подходит для диалоговых задач, требующих этих возможностей.

DeepSeek-V3.1 — модель с гибридным рассуждением, поддерживающая режимы с обдумыванием и без него.

Эта модель создана путём дистилляции DeepSeek R1 0528 в Qwen3 8B. Она предназначена для математики, программирования и рассуждений.

DeepSeek R1 получил обновление в мае 2025 года. Оно улучшает возможности в математике, программировании и рассуждениях.

Контрольная версия DeepSeek-V3 от марта 2025 года с улучшенными возможностями рассуждения и программирования.

Диалоговая модель DeepSeek поддерживает выполнение инструкций, написание кода и анализ. Она поддерживает вызов инструментов для интерактивных рабочих процессов.

DeepSeek-R1 — классическая открытая модель рассуждений для прозрачного решения задач по математике, программированию и сложных проблем. Она поддерживает вызов инструментов для приложений, объединяющих последовательное рассуждение с внешними инструментами.

Способность DeepSeek-R1 к рассуждению дистиллирована в Qwen 2.5 32B. Модель предназначена для эффективного пошагового решения задач с открытыми весами.

DeepSeek-V3 — открытая чат-модель на архитектуре смеси экспертов (MoE). Она предназначена для программирования, математики и общих рассуждений.