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Claude Code 批量文档处理:一次处理多个文件
先用三份样本把规则跑通,再把任务写成说明文件,数量大就让它写脚本;配一套对账与留痕办法,批量才敢用。
你将学会
- 能判断一项任务该不该批量做
- 能用样本和说明文件固定处理规则
- 能对账并定位批量结果里的失败项
先判断值不值得批量
不是文件多就该批量。判断标准只有一条:规则是不是同一套。
给一批合同取同样的六个字段、给一批产品描述套同一个结构,这类任务适合批量。每份都要单独判断重点、每份结论都不同,批量只会把错误放大。还有一种情况也别急:文件只有十来个,手工做完可能比搭流程还快。
批量的真实成本不止跑一遍。你要写规则、做样本、验收结果、处理失败项。先把这几步的时间算进去,再决定动不动手。
先跑三份样本
规则写在心里,和写成文字,效果差很多。找三份文件先试,而且最好包含最难的那几份:格式最乱的、字段缺失的、文件名不规范的。三份都能过,再谈全量。
检查三件事:字段齐不齐、格式是不是每份都一样、值能不能在原文里找到。发现不对,改的是提示词或说明文件,不是逐份手工修补。
样本还有一个作用:它逼你把「差不多就行」变成明确规则。比如日期写成「3 月 5 日」算不算合格,金额带不带币种符号,这些含糊处不提前定,全量结果就会五花八门。
把任务写成一份说明文件
规则不要每次现打。在数据目录里放一份说明文件,让它先读规则再干活。这样换人、换天、换批次,口径都不变。
# 处理说明
输入:in/ 下所有 txt,按文件名排序
输出:out/result.csv,UTF-8 编码
列:文件名、日期、类别、金额、原句
规则:
- 日期统一写成 YYYY-MM-DD,识别不了写「未识别」
- 金额只保留数字和两位小数
- 每行必须附一句原文,能追溯
- 不改动 in/ 里的任何文件
对应的指令很短:「读 处理说明.md,按它处理 in/ 下的前三个文件,结果写到 out/sample.csv」。让它自己读文件里的规则,比在对话框里贴一长段更稳,也方便你改版本。读取本地文件的做法见让模型读文件。
数量大就让它写脚本
几百份文件逐个对话处理,既慢又容易漏。这时让它写一个脚本,在本机跑。关键是分阶段,不要一次跑到黑:
in/ 下有 180 个 txt。先写脚本,只处理前 3 个,输出 out/sample.csv。
我确认后再跑全部。要求:
- 只读 in/,不修改原文件
- 单个文件失败不影响其他文件,失败原因写进 out/errors.csv
- 结束时打印成功、失败、跳过的数量
脚本写完先看四件事再运行:读的是哪个目录、写的是哪个目录、失败后是继续还是中断、用什么编码。第一条和第二条决定它会不会误伤原件,后两条决定出问题时你有没有线索。第一次运行放在副本目录里,确认无误再指向真实数据。
这种分工是工具调用的日常形态:模型负责写和改脚本,真正读写文件的是你机器上的程序。
分批、对账、留痕
- 每批控制在十来份,跑完一批看一眼结果,再放下一批。
- 记录已完成的文件清单,中途断了能接着跑,不用从头再来。
- 对账:输入总数等于成功、失败、跳过之和;输出行数与成功数对应,对不上就查。
- 失败项单独列出来逐条看,不要静默跳过,也不要让脚本自动重试到死循环。
- 抽一成结果人工核对,重点看数字、日期和否定表述。
输出永远写到新目录,输入目录保持只读。原始文件先复制一份到别处,这个动作花不了一分钟,却能救回一整天的活。
结果怎么落到表格
批量结果最好直接输出成表格文件,而不是聊天里的一堆段落。要求写清四件事:列名与顺序、编码用 UTF-8、含逗号或引号的字段要加引号、失败行留空并在最后一列写明原因。导出后用表格软件打开,先看列数对不对,再抽十行核对。要粘进 Excel 的,让它输出 CSV;要进数据库或脚本的,输出 JSON 每行一条更稳。规模更大的处理可以看扩大批量处理规模。
模板固定,变量留空
重复性任务值得做成模板:固定的部分一次写好,每次只替换变量区。比如从合同里取字段:
任务:提取合同关键条款
输出字段(按此顺序,缺项写「未提及」):
合同编号 / 甲方 / 乙方 / 金额(含币种)/ 付款方式 / 服务期限 / 违约金比例
规则:
- 金额只写数字与币种,不做单位换算
- 日期写成 YYYY-MM-DD
- 每条后面附一句原文,便于核对
=== 以下是合同正文 ===
[粘贴内容]
模板存成独立文件,改动时在文件名里加版本号,避免这批复用上一批的旧规则。变量区用醒目的分隔符标出来,模型就不会把说明文字当成正文的一部分。
失败项先归类再动手
失败通常集中在四类:文件格式不对、关键字段缺失、单份内容超长、编码不是 UTF-8。先按原因分组数一遍,同一原因超过三份,就改规则重跑整批,不要逐份手工补——手工补出来的结果格式最容易漂移。只有零星一两份特殊文件,才值得单独处理。每一批跑完记下「批次号、文件范围、规则版本、成功与失败数」,下次接续时不用重新猜上次停在哪。
常见坑
- 一上来就全量跑,规则错了全部返工;
- 输出直接覆盖原文件,错了没有退路;
- 只看「处理完成」的提示,不看失败清单;
- 每批用的提示词略有不同,结果格式逐批漂移;
- 目录里混着子文件夹和重名文件,实际漏处理。
批量处理省下的是重复动作,不是判断。规则由你定,样本由你验,最后那遍抽查也得由你做。下一节处理最常见的一类表格:Excel 数据读取与操作。
自测
先自己回答,再展开对照;答不上来就回到对应小节。01为什么批量前要先跑三份样本?看答案
样本能在低成本下暴露字段缺失、格式不一致和边界情况;确认后再放大,返工面小。
02批量结果应该用哪几个数对账?看答案
输入文件总数应等于成功、失败、跳过三者之和;输出行数应与成功数对应,差额要能解释。