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自动化工具
Automation
工作流、连接器、批处理与定时任务。
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课程
20- Claude Code 知识库迭代：持续更新让 AI 越来越懂你知识库建好就开始过期。这一节给出三层维护节奏、五个更新信号，以及一套让 AI 帮你做体检的提示词。
- `cat file | claude -p` — 处理管道内容把日志、diff、接口返回直接喂给 claude -p：标准输入与提示词如何拼接、JSON 结果怎么接、退出码和权限在脚本里怎么管。
- Claude Code 批量文档处理：一次处理多个文件先用三份样本把规则跑通，再把任务写成说明文件，数量大就让它写脚本；配一套对账与留痕办法，批量才敢用。
- Claude Code 图表报告生成：可视化数据分析先选路线：让它写绘图代码、画字符草图，还是给表格软件的分步操作。再把图型、标题、轴标签、样式和文件名一次说清，最后用固定骨架写出可核对的报告。
- `claude -p`：单次查询模式没有人坐在终端前的时候，用 -p 让它在一次运行里读完、做完、退出。这一节讲管道输入、可被脚本解析的输出格式，以及权限与超时该怎么设。
- Claude Code 自动化流程：让 AI 替你做重复工作判断一项工作值不值得自动化，再把触发、处理、输出三件事串成一条能反复跑的线，并用样本数据验证它不会在真数据上翻车。
- Claude Code 简化重复任务：手动变一键自动先用三个条件筛出值得自动化的任务，再把它拆成固定件和变化件，用日志出周报、用变量出邮件、用统一表头出汇总，并明确人工检查放在哪一步。
- 把 Claude 融入日常工作流：从偶尔用到每天离不开先找重复又耗时的环节，再按职业套一条固定流程，最后用模板和复盘把它固化下来。不追求用得多，只追求每次都省事。
- Claude Code 工作习惯：融入日常工作流的方法工具用不久就荒废，多半不是模型变差。这一节把「AI 先行」拆成一天里的几个固定动作，并给一张每周复盘的三问清单。
- Claude Code 数据统计分析：让 AI 读懂数据把「处理」推进到「解读」：先补业务背景，再把提问拆成概况、分布、异常、结论四层，用带取舍的追问拿到判断，而不是一堆统计数字。
- Claude Code 模板化标准化：建立可复用工作体系把一次成功整理成能被别人执行的模板：输入清单、提示词、验收标准三件套，再按复杂度分层存放，让同样的活交给谁都不走样。
- `claude "query"`：带初始提示启动已经想好第一句时，把问题直接跟在命令后面，进入会话即开工。这一节讲清引号规则、它和单次模式的区别，以及第一句怎样写才不浪费。
- 安装 Trae 国内版与 Claude Code 插件从下载到验证：只从官网装 Trae 国内版，找到内置或扩展市场里的插件，登录后用一句话确认它能看见当前项目。附一张故障对照表。
- Claude Code 工作模板创建：建立个人内容库把每次都重复交代的格式、语气和字数，沉淀成一份按任务分节的模板文件：写清用法、固定要求和变量位置，再用 @ 引用或代码片段随时调用。
- Claude Code 自定义工具：创建专属工作小工具把每个月都要重讲一遍的要求固化成一件小工具：想清输入、输出、规则与边界，让 Claude Code 写出来，再用样本数据验证它不闯祸。
- Claude Code 知识库建设：为什么要沉淀工作经验把成果留下、把方法丢掉，是重复劳动最常见的原因。这一节算清沉淀的账，定下该记什么、条目怎么写、从哪里开始。
- 编程思维入门：非程序员也能系统化解决问题把「编程思维」拆成四个能练的动作：拆开、找规律、定标准、排顺序。用整理供应商表格这件事走一遍，不写一行代码。
- Claude Code 批量处理：从单次到规模化应用从几十条到上千条，处理方式要换三次：分批对话、脚本批跑、接进流程。每一层都配一套质量抽检和断点续跑的做法。
- 脚本编写把每周重复的评审、整理、批处理写成 shell 脚本：四段式骨架、用退出码和结构化输出做判断、限流重试，以及权限与成本的边界。
- 什么是 Claude Code？非程序员也能用的 AI 工作助手它不是聊天框的升级版，而是能读你电脑里文件、按描述改动、把结果写回去的执行型助手。这一节说清它和网页版的差别、适合谁用，以及第一个任务怎么开口。