DOCAI · 知识树 · 06
智能体
Agents
让模型不只是回答，而是能动手完成任务。Agent 的门槛不在「会不会调工具」，而在「出错时谁来兜底」。这一枝按能力层次排：先工具调用，再 MCP 与 Skills，然后是工作流与多智能体，最后才是自主执行与人类在环。每上一层，权限与验证的要求都更高。
5 个分支 · 13 概念 · 10 课程 · 2 专题 · 2 新闻
从这三条开始
先读一篇专题或一节课，再回头补概念，比从词条开始快。这一领域的七个分叉
每个分支都能单独走完；读完再回来看兄弟分支，不会重复。01
看全部 5 条 →工具调用
Tool use模型怎样发起调用、宿主怎样执行、结果怎样回填
概念
02课程
0302
看全部 4 条 →MCP
MCP协议角色、服务端实现、连接与权限
03
看全部 2 条 →Skills 与插件
Skills & plugins把可复用能力打包，按需加载
04
看全部 6 条 →框架与编排
FrameworksAgent 框架、子代理、多智能体、记忆
概念
04专题
0105
看全部 10 条 →自主执行
AutonomyComputer Use、长任务、人类在环与止损
概念
02课程
04- Claude 的应用场景装好之后先做哪件事：按「改动能落文件、结果能验证」两条标准筛选任务，覆盖开发、排查、重构、测试、文档与自动化六类场景，并给出可直接改用的提示词。
- Claude 与其他 AI 编程工具的对比先按工作方式把工具分成补全、AI 编辑器和终端代理三档，再逐个比较能力边界，最后给一张按任务选型的清单，帮你组一套不冲突的工具组合。
- Claude Code 设计解决方案：系统化规划流程动手前花十分钟画一张四栏图：目标、候选路径、执行顺序、验收标准。这一节用一个月度销售报表的场景把它填满。
- Claude Code 拆解复杂问题：分步骤解决难题复杂任务别整包丢给模型。这一节给一套四步拆法、一棵两层任务树，和一段能直接套用的拆解提示词。