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DOCAI · 知识树 · 应用场景
写作与内容
Writing
初稿、改写、风格控制、事实核查。
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课程
20
Claude 学术研究助手:文献阅读到论文写作全流程
把模型用成研究助理而不是代笔:读文献、比异同、设计研究、改表达、回审稿,每一步都留下你自己的判断。
L1
Claude Code 基本文本生成:写出各类所需内容
把「写点什么」拆成四个要素:文体、读者、目的、约束。配邮件、周报、标题与通知、活动方案四个可直接套用的骨架,再讲怎么改到像你写的。
L2
中文用户专属技巧:让 Claude 更懂你的表达
中文回答里的译稿味,多半是缺了具体指向。这一节把「写得自然」拆成参照物、可调参数和场景规则,并给出改完后的自检提示。
L1
Claude 翻译指南:中英互译、语气调整与专业术语
把翻译当成带约束的改写:先定读者和用途,再锁术语表,最后做一遍质量回查,而不是丢一段文字等结果。
L1
Claude Code 创意内容生成:故事脚本与创意文案
给参考、情绪、场景和目的四个方向,用按秒结构写脚本,用事实清单写品牌故事,再把迭代控制在一次一个变量。
L2
Claude 法律场景:合同起草到法律研究辅助指南
合同初审、条款解读、文书初稿、事实梳理都能借力,但法律结论必须由执业律师把关。这一节给出可用流程与不可逾越的边界。
L1
Claude 职场文书:邮件、汇报、会议纪要一键生成
开会录音、催办邮件、给领导的汇报,都想一次成型。这一节把三类最常写的职场文书拆成可复用的结构,并标出哪些地方必须自己核对。
L1
Claude 财务场景:数据分析报告与财务文书写作
财务工作围着数字转,但大量时间花在解读和写报告上。这一节给出报告骨架、差异分析写法与核算清单,也划清模型能做和不能做的边界。
L1
用 Claude 做 SEO 内容创作:从关键词到高质量文章
把关键词拆成用户真正的问题,先定结构再分段写,最后补页面描述与 FAQ;同时守住事实核查和一手经验这两道关。
L1
如何让 Claude 写出有人味的内容,避免 AI 腔
先认出五种机器味,再从提示词和编辑两头下手:给样本、逼出观点、把泛泛而谈换成具体的人和事。
L1
Claude Code 文本编辑优化:润色改进已有内容
分清润色与重写的边界,把要求拆成可检查的条目,改完还会核对数字与专名,让稿子变顺而不变味。
L2
Claude Code 提示词模板大全:职场必备 20+ 个
不追求一次背下二十个模板,而是学会挑场景、填变量、改约束:先掌握邮件、总结、利弊分析三个骨架,再按同一结构扩展出自己的一整套。
L2
Claude 助力设计师:创意辅助与文案撰写实战指南
设计稿归 Figma,文字工作归模型:用研提纲、访谈整理、设计说明、界面文案、评审行动清单,都能按固定结构快速起草。
L1
Claude 助力 HR:招聘文案与面试效率全面提升
从招聘启事、面试题、评估表,到入职通知与政策说明,把 HR 反复写的文字交给模型起草,把判断与合规审核留在人手里。
L1
Claude vs ChatGPT:两条路线怎么选
把两款助手放回各自的产品路线里看:一个偏文本质量与长文,一个偏生态与实时信息。给出按任务分工的选择表和验证方法。
L1
Claude 写作助手:从初稿到润色的完整流程
把写作拆成交底、大纲、分段推进、分层润色四步,让每一稿都有明确的修改入口,而不是整篇推倒重来。
L1
Claude Code 需求表达:清晰描述让 AI 精准理解
需求缺的不是字数,而是上下文。用对象、目的、场合、标准、语气五个格子把话说全,补一份「不要什么」的清单,发出去前过一遍六项自检。
L2
第一次和 Claude 对话:新手最容易犯的 6 个错误
把新手最常踩的六个坑归成五类:需求太虚、任务太挤、背景太少、第一版就放弃、不交代身份。每类给出可直接照抄的改法。
L1
Claude Code 第一次对话:完成第一个 AI 任务
拿一封真实的延期通知邮件当靶子,走一遍描述、生成、挑错、改稿的完整回合,并说清为什么信息给得越具体,返工越少。
L2
Claude Code 文案生成:批量产出营销推广文案
一个产品要投四个渠道,写四遍不如一次给全。这一节讲清文案提示词的六项信息、多渠道改写的差异点、批量产出的分批节奏与合规底线。
L2
相邻的分支
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编程开发
Claude Code、IDE 助手、代码审查与调试
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办公与文档
Word、Excel、PDF、批量处理与周报
35 条
学习与教育
读论文、做提纲、出题、解释概念
5 条
客服与销售
问答库、话术、工单分流与质检
1 条