DOCAI · 知识树 · 提示与交互
提示基础
Prompt basics
提示、系统提示、模板、对话模板的分工。
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概念
04课程
19- Claude 好提示词 vs 坏提示词：20 组实战对比案例把「写清楚」拆成六个可检查的维度，用周报、SQL 排错、活动通知三组改写示范，说明好提示词到底多了什么。
- 少样本提示：给 2-3 个例子让 Claude 精准理解当文字描述说不清格式或风格时，用两三个输入输出样例把要求固定下来；附可直接套用的模板、选例标准与常见坑。
- Claude Code 基本文本生成：写出各类所需内容把「写点什么」拆成四个要素：文体、读者、目的、约束。配邮件、周报、标题与通知、活动方案四个可直接套用的骨架，再讲怎么改到像你写的。
- 中文用户专属技巧：让 Claude 更懂你的表达中文回答里的译稿味，多半是缺了具体指向。这一节把「写得自然」拆成参照物、可调参数和场景规则，并给出改完后的自检提示。
- Claude 输出格式控制：列表、表格、JSON 格式指定方法拿到回答还要重新排版，等于把时间花在搬运上。这一节给出五种常用容器的写法、可检查的字数条件，以及三个高频格式毛病的修法。
- 基本对话交互把模糊请求改成可执行要求：补目标、范围与验收标准，一次推进一个目标，用文件和报错补上下文，并给一套能反复用的开头模板。
- Claude 新手提问万能模板：10 个场景直接套用模板的价值是防止漏项。给出四个够用的骨架、十个场景的一句话开头、一个完整示例、简化版到完整版的补齐顺序，以及怎么攒出自己的模板库。
- Claude Code 拆解复杂问题：分步骤解决难题复杂任务别整包丢给模型。这一节给一套四步拆法、一棵两层任务树，和一段能直接套用的拆解提示词。
- Claude Code 模板化标准化：建立可复用工作体系把一次成功整理成能被别人执行的模板：输入清单、提示词、验收标准三件套，再按复杂度分层存放，让同样的活交给谁都不走样。
- Claude 学习助手：读论文、背知识点与考试备考把它当陪练而不是讲台：先让它考你，再让它按你的水平分层解释，最后用卡片和提纲把学过的东西留下来。
- Claude 写作助手：从初稿到润色的完整流程把写作拆成交底、大纲、分段推进、分层润色四步，让每一稿都有明确的修改入口，而不是整篇推倒重来。
- Claude Code 需求表达：清晰描述让 AI 精准理解需求缺的不是字数，而是上下文。用对象、目的、场合、标准、语气五个格子把话说全，补一份「不要什么」的清单，发出去前过一遍六项自检。
- 第一次和 Claude 对话：新手最容易犯的 6 个错误把新手最常踩的六个坑归成五类：需求太虚、任务太挤、背景太少、第一版就放弃、不交代身份。每类给出可直接照抄的改法。
- Claude Code 第一次对话：完成第一个 AI 任务拿一封真实的延期通知邮件当靶子，走一遍描述、生成、挑错、改稿的完整回合，并说清为什么信息给得越具体，返工越少。
- 编程思维入门：非程序员也能系统化解决问题把「编程思维」拆成四个能练的动作：拆开、找规律、定标准、排顺序。用整理供应商表格这件事走一遍，不写一行代码。
- Claude 提示词基础：5 条规则让回答质量翻倍把一句模糊请求改写成可执行的指令。这一节用五条规则覆盖交付物、背景、角色、示例和分步推理，每条都配可直接套用的写法。
- 最值得学的 10 个 Claude 使用技巧把「问一句、答一句」升级成协作：让它先反问、替你找漏洞、给多个版本、按样例输出、自查再交付。十个动作都能直接抄进下一次提问。
- 第一次对话：怎么问，怎么判断答得好不好选一个入口，按四要素把要求写清楚，再用三个标准检查回答。这一节不涉及任何代码，但决定了后面所有内容的上限。
- 写一条能复用的系统提示系统提示不是越长越好。这一课给一个四段结构，说明什么该写进去、什么必须放到代码里，以及怎么用五条输入验证它。